每一個成功的背后，都有一個正確的開始。

英偉達也是如此。

(資料圖片僅供參考)

當地時間8月8日，英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在洛杉磯舉辦的計算機圖形學盛會SIGGRAPH上發(fā)表演講時表示，公司在2018年做出了一項關乎生死的商業(yè)決策，很少有人意識到這將重新定義其未來，并有助于重新定義一個不斷發(fā)展的行業(yè)。

這個行業(yè)就是人工智能，一個由英偉達硬件驅動的未來。

黃仁勛說，五年前的那個分水嶺是選擇以光線追蹤和智能升級的形式實現人工智能驅動的圖像處理：分別是RTX和DLSS技術。

我們意識到光柵化（傳統3D場景渲染方法）已經達到了極限。

2018年是“押注公司（未來）”的時刻。我們必須重新開發(fā)硬件、軟件和算法。在我們利用AI重塑CG（Computer Graphics，計算機圖形學）的同時，我們也在為AI重塑GPU。

雖然光線追蹤和DLSS仍被大規(guī)模應用于GPU和游戲開發(fā)中，但這些技術基于的架構可以被完美應用到機器學習中。

值得一提的是，傳統數據中心并不能提供大型生成式AI模型訓練所需要的大量數據，但像英偉達H100這樣從一開始就設計用于大規(guī)模執(zhí)行必要操作的系統能夠做到?？梢哉f，人工智能的發(fā)展在某些方面僅受到這些計算資源的限制。

借著大模型開發(fā)的熱潮，英偉達掀起了AI芯片的搶購熱潮。但黃仁勛稱，這僅僅是開始。新模型不僅需要接受訓練，還需要由數百萬甚至數十億用戶定期實時運行。

未來LLM（大語言模型）處于幾乎所有事物的前沿：“人類”是新的編程語言。

黃仁勛還說，從視覺效果到快速數字化的制造市場、工廠設計和重工業(yè)，一切都將在某種程度上采用自然語言提示。

整個工廠都將是軟件定義的機器人，他們即將制造的汽車本身也將是機器人。所以，機器人設計的機器人生產機器人。

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