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當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)與人工智能加速賦能哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究，推動(dòng)新型智庫建設(shè)向著數(shù)字化、智能化方向縱深發(fā)展，人機(jī)協(xié)同正在成為智庫開展復(fù)雜問題研判、產(chǎn)出高質(zhì)量智力成果的重要發(fā)展方向。圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題開展長期跟蹤研判、系統(tǒng)分析論證，做好政策推演、方案設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與政策效果評(píng)估，為決策提供多元備選方案與專業(yè)智力支撐，是智庫核心職能的集中體現(xiàn)之一。傳統(tǒng)人工智能工具能夠滿足單次信息查詢需求，但難以適配智庫研究對(duì)工作連續(xù)性、分析深度、多方協(xié)同的現(xiàn)實(shí)要求。

近日，AI智庫研究系統(tǒng)XThinkTank正式發(fā)布1.8.0版本，圍繞研究深度挖掘、研究思維管理、研究成果轉(zhuǎn)化三大方向開展系統(tǒng)性優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)"智庫+AI"融合應(yīng)用從簡單工具輔助邁向人機(jī)深度協(xié)同新階段，為我國新型智庫數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索新路徑。

本次版本更新最核心的創(chuàng)新，是重構(gòu)人機(jī)協(xié)同研究模式。平臺(tái)迭代升級(jí)DeepResearch 2.0深度研究模型與善問Shanwen 3.0，打破傳統(tǒng)人工智能一問一答的交互局限，實(shí)現(xiàn)研究者與智能體之間的多輪深度交互、自主規(guī)劃與持續(xù)性分析研判。研究過程中，研究人員可隨時(shí)補(bǔ)充觀點(diǎn)思路、調(diào)整分析框架，AI不再僅僅充當(dāng)被動(dòng)信息檢索工具，而是與研究人員開展持續(xù)互動(dòng)、動(dòng)態(tài)迭代的協(xié)作伙伴。平臺(tái)同步引入研究記憶機(jī)制與會(huì)話分支能力，智能體能夠沉淀積累研究者的思考習(xí)慣與歷史任務(wù)，支持在同一研究主線下拓展多條分析路徑，兩大智能體之間實(shí)現(xiàn)任務(wù)靈活接管，充分貼合智庫科研工作中非線性探索、多維度論證的真實(shí)規(guī)律。

在成果轉(zhuǎn)化層面，新版本突破單一研究報(bào)告輸出模式，支持研究者基于已完成的研究成果一鍵生成多種形態(tài)的傳播內(nèi)容，壓縮研究成果從定稿到對(duì)外發(fā)布的工作鏈條。公開研究報(bào)告能夠一鍵同步推送至"智粒涌現(xiàn)"社區(qū)、"智庫界"平臺(tái)，形成智能研究、內(nèi)容加工、成果發(fā)布的完整工作閉環(huán)。平臺(tái)同步建立健全內(nèi)容治理與審核機(jī)制，以制度手段壓實(shí)研究成果質(zhì)量把關(guān)責(zé)任。

在服務(wù)產(chǎn)業(yè)研究實(shí)踐方面，XThinkTank聚焦工業(yè)人工智能、生物制造、量子科技、具身智能、腦機(jī)接口等未來產(chǎn)業(yè)方向，為產(chǎn)業(yè)趨勢研判、技術(shù)路線論證、競爭格局分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警等高價(jià)值研究任務(wù)提供系統(tǒng)性支撐。這些研究方向與國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃高度契合，與智庫既有產(chǎn)業(yè)研究體系緊密銜接。依托XThinkTank與真人研究員開展人機(jī)協(xié)作研究，國聲智庫已形成《新質(zhì)生產(chǎn)力培育與制造強(qiáng)國建設(shè)路徑智庫報(bào)告》《能源強(qiáng)國建設(shè)：新型電力系統(tǒng)與能源安全戰(zhàn)略研究智庫報(bào)告》《中國生物醫(yī)藥新興支柱產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展報(bào)告》等系列研究成果，相關(guān)報(bào)告已完成國家版權(quán)局作品著作權(quán)登記，相關(guān)成果獲得行業(yè)關(guān)注，具備較強(qiáng)實(shí)踐參考價(jià)值。1.8.0版本在研究深度與人機(jī)協(xié)同能力上的整體躍升，將進(jìn)一步增強(qiáng)國聲智庫服務(wù)重大產(chǎn)業(yè)課題的研究效能，提升智庫報(bào)告的前瞻性與可操作性。

面向未來，XThinkTank團(tuán)隊(duì)將在持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)研究能力的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)向生物科技、工業(yè)設(shè)計(jì)、物理AI等未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域拓展研究項(xiàng)目與應(yīng)用場景，以人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)趨勢研判與戰(zhàn)略決策，為服務(wù)國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)專業(yè)力量。

本文來源：財(cái)經(jīng)報(bào)道網(wǎng)