近日，國家能源集團龍源工程技術(shù)公司風(fēng)電機組在線狀態(tài)監(jiān)測項目正式啟動。此次在線狀態(tài)監(jiān)測，是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“云霧邊端”融合技術(shù)為基礎(chǔ)，創(chuàng)新性地設(shè)計風(fēng)電場全場景AI技術(shù)框架，為風(fēng)電場的數(shù)字化和信息化建設(shè)深度賦能。

“云霧邊端”即云計算、霧計算、邊緣計算，以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備終端。在普通的云計算模型下，數(shù)據(jù)處理會有延時性，數(shù)據(jù)傳輸也會受到網(wǎng)絡(luò)帶寬的局限，而在此基礎(chǔ)上利用邊緣計算、霧計算，處理過程則可以在本地邊緣計算層完成，進而極大的提升處理效率，減輕云端負荷，使網(wǎng)絡(luò)延時變得不再成為問題，能夠更及時地做出最優(yōu)決策。通過全場景AI技術(shù)，可以將深度學(xué)習(xí)技術(shù)快速應(yīng)用在不同場景下的硬件設(shè)備上，從而實現(xiàn)“端”“邊”“霧”“云”各層級硬件設(shè)備的快速部署、高效運行、端云協(xié)同，實現(xiàn)各層級硬件設(shè)備在風(fēng)電機組在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)中的有機統(tǒng)一。

該項目在“端”側(cè)，規(guī)劃了多種傳感器，以保證對風(fēng)電機組各類物理量的全面感知；在“邊”側(cè)，利用智能數(shù)據(jù)采集器，將數(shù)據(jù)采集與邊緣計算集于一體，對多物理量進行采集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地化處理，大大減輕了網(wǎng)絡(luò)負載以及云、霧端服務(wù)器的計算壓力；在“霧”端，利用風(fēng)電場服務(wù)器對機組進行7*24小時的全天候監(jiān)測，實現(xiàn)機組健康狀態(tài)預(yù)警功能；在“云”端，通過部署在服務(wù)器集群的各類分析診斷工具及機器學(xué)習(xí)智能算法，進行機組故障精密診斷工作，使得機組健康狀態(tài)的實時智能看護成為可能。

以“云霧邊端”一體化融合技術(shù)為基礎(chǔ)打造的風(fēng)電機組，在線狀態(tài)監(jiān)測全場景AI技術(shù)框架，充分利用和挖掘“云霧邊端”各層級設(shè)備的潛力，實現(xiàn)各層級設(shè)備的優(yōu)勢互補和整合，降低了項目的建設(shè)成本，為數(shù)字化、信息化風(fēng)場的建成，打造強勁引擎。