近日，中國水力發(fā)電工程學會組織對國家能源集團大渡河公司“梯級水電競價PRP自耦和關鍵技術研究及應用”項目研究成果進行了鑒定，來自中國工程院、清華大學等業(yè)內(nèi)專家一致認為該項目成果提高了流域水電經(jīng)營管理水平，充分利用了流域水能資源，為清潔能源健康可持續(xù)發(fā)展做出了實質(zhì)性貢獻，推動了行業(yè)科技進步，總體達到國際領先水平。

2015年，我國啟動了新一輪電力體制改革，四川省是全國首批8個現(xiàn)貨市場建設試點地區(qū)之一。四川電力市場具有水電裝機占比高、調(diào)節(jié)性能差大、調(diào)度關系復雜、送電方式多樣、成本差異大、市場競爭激勵、電量種類繁多等特點，被業(yè)內(nèi)公認為“最復雜的電力市場環(huán)境”。大渡河公司水電裝機約占四川電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)水電的27%，是四川電力市場最大的市場主體之一，在復雜的市場環(huán)境下，科學地參與市場競爭，不僅能提升公司自身的經(jīng)濟效益，還能促進四川電力市場建設和水電的健康可持續(xù)發(fā)展。

針對大渡河流域徑流不確定性大、梯級聯(lián)合優(yōu)化復雜、出清價波動幅度大、水電競價策略復雜、決策支持系統(tǒng)缺乏等行業(yè)難題，公司通過產(chǎn)學研聯(lián)合攻關，研發(fā)了基于PRP（電力-水力-電價）自耦合的梯級競價關鍵技術，解決了開發(fā)主體多、并網(wǎng)點分散、成本差異大、水庫調(diào)節(jié)性能各異引起的梯級水電競價中的技術難題。同時，基于機器學習的水電為主現(xiàn)貨市場出清電價預測技術，提出了適用于多時間尺度、多業(yè)主環(huán)境下的梯級水電競價策略優(yōu)化方法，研發(fā)出水電為主市場條件下梯級電站現(xiàn)貨交易決策支持系統(tǒng)等科技成果，所有技術成果成功在大渡河和其他流域多個梯級水電站的市場交易中得到應用。