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AI熱炒、TMT拔估值 行情延續(xù)性如何?

伴隨著人工智能(AI)某種程度上“iPhone時刻”的到來,以電子、通信、計算機為代表的TMT行業(yè)持續(xù)展開拔估值行情。

截至4月14日收盤,申萬電子行業(yè)指數今年以來累漲超20%,申萬通信行業(yè)指數累計漲幅達到36%,申萬計算機行業(yè)指數累計漲幅達38%。

市場火熱的背后,TMT行業(yè)本輪拔估值行情的天花板在哪里?AI持續(xù)炒作的當下,投資者如何挖掘機會并防范風險?在4月14日的新賽道圍爐直播節(jié)目中,第一財經對話民生證券電子行業(yè)首席分析師方競、長江證券通信行業(yè)首席分析師于海寧和安信證券計算機行業(yè)高級分析師夏瀛韜,就上述話題進行了交流。


(資料圖片僅供參考)

通信:整體估值還處于底部,行情仍在擴散中

“今年的行情基本上是圍繞 AI展開的。光模塊出口到全球尤其是美國市場,是率先受益于 AI產業(yè)的環(huán)節(jié),漲幅確實比較大?!庇诤幈硎?,在過去兩年半時間里,通信板塊的行情一直比較弱,從2020年的新基建之后,光模塊普遍是業(yè)績增長、估值下殺的情況,所以今年的上漲也屬于情理之中。

通信類公司分布在AI算力相關的不同細分領域,如光模塊、AI服務器、交換機等,另外,運營商和IDC都已開始演變成算力服務商?!拔艺J為通信板塊還處在行情擴散中,從領頭羊的光模塊逐漸往 AI服務器、交換機和算力運營商轉移,預計后續(xù)擴散行情還會不斷演繹?!?于海寧稱。

從業(yè)績表現看,2022年涉及新能源、海纜、逆變器、智能汽車相關業(yè)務的通信上市公司整體業(yè)績表現都不錯。

“今年業(yè)績可能會是前低后高的趨勢?!庇诤幈硎荆@是因為基數的影響,2022年一季度普遍增速會高一些。

AI方面也是如此。“我們了解到有些追加訂單情況,預計越往后面到下半年,相對應的訂單規(guī)模會越來越多。一季度運營商業(yè)績增速比較穩(wěn)定,確定性非常強,建議多關注。另外,IDC行業(yè)今年的業(yè)績增速也會比較不錯。”于海寧透露。

“其實到目前為止,通信板塊估值還是處在歷史偏低分位。過去幾年,整體估值消化了很多,股價跌得比較多,同時公司一直在創(chuàng)造利潤。另外,運營商的估值也還是比較低,帶動整個通信板塊的估值都處于偏底部的位置?!庇诤幈硎尽?/p>

電子:AI變革帶來三領域投資機會

“我們正處在可能是近10年以來最偉大的科技創(chuàng)新浪潮中。”方競稱。

對于AI變革帶來的機會,方競認為首先是算力領域,包括芯片、服務器等。

相比英偉達CUDA生態(tài),國內算力芯片公司的生態(tài)建設還不完善,這也是國內算力公司廣受詬病的一點?!昂浼o市值在100億美元左右,英偉達市值6000億美元,面對這樣的差距,悲觀者看到的是差距,樂觀者看到的也是差距,但是是成長空間的差距?!狈礁偙硎?,“我對算力非常有信心。”

其次,邊緣AI也值得關注。當算力構建起來之后,設備逐漸智能化,“音頻入局、視頻決勝”。

此外,chiplet也是方競重點關注的領域。他介紹,作為AI算力的賣水人,芯原股份有算力IP、邊緣AI IP、也有chiplet IP。

近期AI概念被熱炒,投資者不免有“恐高”情緒。對此方競表示,回調肯定是有的?!叭绻卣{,我覺得大家可以思考一下,這些板塊是不是處在科技創(chuàng)新的大道上?是不是在未來有著廣闊的應用空間,如果是有的話,回調也不用太擔心?!?/p>

計算機:關注AI垂直應用和AI安全監(jiān)管兩大賽道

AI是今年全年的投資主線,計算機領域的投資方向更加多元?!叭杲嵌瓤矗嬎銠C行業(yè)會有相應的高低切換和主線上的輪動機會?!毕腻w表示。

“從四個角度去理解 AI,可以看到整個行情的演繹?!毕腻w表示,一是算法,國內這一輪行情中,算法公司最先開始表現;二是算力,大模型的訓練對于算力需求非常大,未來隨著大模型的普及,將明顯帶動算力需求,包括服務器、數據中心IDC、芯片等;三是AI下游應用,即AI賦能各行各業(yè)降本增效;四是AI的安全監(jiān)管,目前國際上開始討論chatGPT的數據安全等問題,未來在安全風控領域,會有一些新的變化和新的增量出現。

投資方面,夏瀛韜建議關注兩個層面,一是AI在垂直行業(yè)的應用,二是AI的安全監(jiān)管?!半S著開源模型和開源訓練架構的出現,大模型的門檻在降低,未來能夠產生較高超額價值的賽道是大模型在垂直行業(yè)的落地應用和AI安全監(jiān)管。前者如辦公類的金山辦公、金融行業(yè)的同花順等具有較強場景積累的企業(yè),在未來大模型成熟后更占優(yōu)勢;后者如數據安全防護、針對模型生成視頻、圖像和文字的識別鑒定等。”

“除了AI以外,自主可控和數據要素也是值得關注的主線。”夏瀛韜表示。

(文章來源:第一財經)

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