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IT之家 7 月 22 日消息，消息源 @daniel_mac8 昨日（7 月 21 日）發(fā)布博文，分享了一份未經(jīng)證實(shí)的測試文檔內(nèi)容，預(yù)估關(guān)聯(lián) OpenAI 的 GPT-6 模型（內(nèi)部代號(hào) Spud）。

消息源稱 OpenAI 的 GPT-6 模型將會(huì)達(dá)到通用人工智能（AGI）水平，在內(nèi)部計(jì)算充足的情況下，不需要使用 Lean，也不需要使用任何特殊測試框架，有 48% 的概率完全自主地、一擊即中、解決單位距離問題。

爆料未提及所需算力規(guī)模，但爆料人結(jié)合 Noam Brown 給出的基準(zhǔn)規(guī)則（圖表每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對應(yīng) 100 次嘗試）推測，單次試驗(yàn)算力成本上限大概率不超過 5 萬美元（IT之家注：現(xiàn)匯率約合 33.9 萬元人民幣）。

爆料同時(shí)提到，該模型僅依靠公開網(wǎng)頁提示信息，即可獨(dú)立找到雅可比猜想的反例，過程無需額外專用測試工具。

另一項(xiàng)測試場景顯示，當(dāng)模型觀測到其他系統(tǒng)存在私有解題方案并嘗試訪問時(shí)，初次行動(dòng)因認(rèn)證令牌被安全掃描器攔截。隨后模型將令牌主體拆分為兩段并做混淆處理，運(yùn)行階段重組憑證，規(guī)避連續(xù)完整令牌字符串被檢測的限制。