最近，似乎全世界都在圍剿ChatGPT。

前一陣由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等大佬聯(lián)名發(fā)起的暫停高級AI研發(fā)的公開信，現(xiàn)在簽名已經(jīng)上升到9000多人。

即使全世界都對超級AI如臨大敵，想趕緊懸崖勒馬，恐怕也為時已晚。

(資料圖片僅供參考)

因為，如今的AI，已經(jīng)學會自我進化了！

前段時間，前谷歌大腦研究工程師Eric Jang發(fā)現(xiàn)：GPT-4能夠以合理的方式批評自己的成果。

與其為大型語言模型（LLM）尋找完美的提示（讓我們一步一步思考），不如讓LLM評估自己的輸出并立即糾正自己的錯誤。

甚至連特斯拉前AI總監(jiān)，OpenAI研究科學家Andrej Karpathy大贊，這是一個很好的例子，說明我們還沒有看到GPT-4的最大能力。

在Eric Jang給出的例子中，曾看到微軟研究員發(fā)推說GPT-4根本無法寫出「不押韻」的詩歌。

然而，當再去詢問GPT-4是否完成了任務。這時，它道歉后，生成了一個不押韻的詩！可以說是滿分。

這恰恰印證了GPT-4是有「反思」能力的。

最近，來自美國東北大學、MIT等機構(gòu)研究者提出了Reflexion。這一方法賦予智能體動態(tài)記憶，以及自我反思的能力。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2303.11366

為了驗證方法的有效性，研究人員評估了智能體在AlfWorld環(huán)境中完成決策任務的能力，以及在HotPotQA環(huán)境中完成知識密集型、基于搜索問答任務的能力。

在這兩項任務的成功率分別為97%和51%。

Reflexion智能體的整體架構(gòu)

有網(wǎng)友便表示，你可以通過要求 GPT-4 反思「你為什么錯了？」，并為自己生成一個新的提示，將這個錯誤原因考慮在內(nèi)，直到結(jié)果正確，從而將GPT-4的性能提高驚人的30%。

另外，論文指出，在測試模型編寫代碼的能力時，Reflexion+GPT-4也顯著優(yōu)于常規(guī)的GPT-4。

這樣看來，就像Eric Jang所說，

我們現(xiàn)在可以考慮一種「后綴提示工程」，而不是巧妙的「前綴提示工程」。這將鼓勵LLM在先前生成的解決方案中找到更正和不一致的地方。

本文摘自新智元，原文標題為《GPT-4超強進化，近萬人聯(lián)名封殺！白宮緊急開會，ChatGPT概念股暴跌》

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