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ChatGPT的替代品來了!HuggingChat號(hào)稱媲美GPT-3.5,要拆掉OpenAI的圍墻

Chatgpt卡頓、掉線,專業(yè)版還要付費(fèi)?沒關(guān)系,“ChatGPT平替”已經(jīng)來了!

當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月25日,AI社區(qū)Hugging Face(抱抱臉)發(fā)布了聊天機(jī)器人HuggingChat,該機(jī)器人基于300億參數(shù)的LLaMA模型,號(hào)稱“開源版Android應(yīng)用商店”。


(資料圖片僅供參考)

HuggingChat不僅開源,而且免費(fèi),點(diǎn)進(jìn)網(wǎng)頁(yè)即可實(shí)現(xiàn)與HuggingChat絲滑暢聊。

談到HuggingChat,不得不提Hugging Face,實(shí)際上這家AI開源平臺(tái)本來就是以聊天機(jī)器人起家,Hugging Face是如何“火”起來的?HuggingChat相比ChatGPT又有什么過人之處?

起底Hugging?Face

Hugging Face成立于2016年,與其他同期創(chuàng)業(yè)公司類似,成立初期奔跑在聊天機(jī)器人賽道。

最初,Hugging Face推出一款面向青少年的聊天機(jī)器人APP,其用AI技術(shù)生成的表情和笑話,旨在為青少年提供情感疏導(dǎo)、娛樂服務(wù)。

例如,當(dāng)用戶發(fā)送自拍照,或者是一個(gè)悲傷的表情時(shí),聊天機(jī)器人能夠做出相應(yīng)的反應(yīng)。

然而,公司發(fā)展并沒有很大起色,苦于破局的創(chuàng)始人轉(zhuǎn)向訓(xùn)練聊天機(jī)器人的NLP能力,同時(shí)構(gòu)建了一個(gè)底層庫(kù)來容納各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)集,并且作為開源項(xiàng)目公開發(fā)布。

無(wú)心插柳柳成蔭,Hugging Face迅速走紅。

如今,聊天機(jī)器人早已從App Store中下架,而Hugging Face卻成為GitHub史上增長(zhǎng)最快的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),其Transformer開源庫(kù)累計(jì)有96302個(gè)Star和20000多個(gè)分支。此外,Hugging?Face提交共享了166894個(gè)訓(xùn)練模型,26900個(gè)數(shù)據(jù)集。

成立六年多時(shí)間里,Hugging Face估值一路沖高。

在去年的C輪融資中,公司估值達(dá)20億美元,由Lux?Capital領(lǐng)投,紅杉基金等跟投,NBA球星杜蘭特也入股了。

值得一提的是,Hugging Face在2021年才開始初步探索商業(yè)化,現(xiàn)在已經(jīng)擁有5000多家公司客戶,其中包括英特爾、微軟、制藥巨頭輝瑞等,且自2021年以來一直處于正現(xiàn)金流狀態(tài)。

至于公司的創(chuàng)始人,個(gè)個(gè)都是硅谷創(chuàng)業(yè)老兵。

公司首席執(zhí)行官Clément Delangue曾創(chuàng)立過筆記平臺(tái)VideoNot,首席技術(shù)官Julien Chaumond大學(xué)畢業(yè)就在硅谷創(chuàng)業(yè),2015年結(jié)束創(chuàng)業(yè)生涯從事起了AI開發(fā),首席科學(xué)家Thomas Wolf則是一名自然語(yǔ)言處理界的大牛。

對(duì)于取得的這些成績(jī),Clément在機(jī)器學(xué)習(xí)播客中表示:

Hugging Face之所以快速增長(zhǎng)是緣于彌補(bǔ)了科學(xué)與生產(chǎn)之間的鴻溝,通過搭建平臺(tái)為開源界和科學(xué)界賦能,所產(chǎn)生的價(jià)值比通過搭建專有工具產(chǎn)生的價(jià)值要高上千倍。

某種程度上,Hugging Face是在構(gòu)建人工智能領(lǐng)域的“GitHub”,讓其成為一個(gè)由社區(qū)開發(fā)者驅(qū)動(dòng)的開源平臺(tái)。

“重操舊業(yè)”?為開源而戰(zhàn)

了解完Hugging Face的發(fā)展史,可以看出,這次Hugging Face推出HuggingChat,可以說是“重操舊業(yè)”。

HuggingChat在亞馬遜AWS云服務(wù)平臺(tái)運(yùn)算,允許人們與“開放助手”(Open Assistant)的開源聊天助手互動(dòng),這兩種模型的語(yǔ)言系統(tǒng)都是基于參數(shù)達(dá)300億個(gè)的LLaMA模型。

與Alpaca或Vicuna一樣,這些模型是經(jīng)過指令微調(diào)的,而且與ChatGPT不同,沒有通過人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)進(jìn)行改進(jìn)。

接下來,趕緊來實(shí)測(cè)一下HuggingChat。

乍一看,界面與ChatGPT非常相似。左邊是一個(gè)有最新聊天記錄的欄,瀏覽器窗口的大部分被當(dāng)前的聊天記錄所占據(jù)。目前,用戶不用注冊(cè)可以直接用,但不能保存對(duì)話紀(jì)錄。

與ChatGPT一樣,HuggingChat可以根據(jù)要求生成自然語(yǔ)言或特定格式的文本,代碼也可以。

而且,HuggingChat的響應(yīng)速度很快。

美中不足的是,HuggingChat中文水平不咋地,處理英文的能力要比中文好。

那么,來HuggingChat它幾個(gè)問題,看看它表現(xiàn)如何?

首先是HuggingChat的“自我介紹”,可以看出,回答簡(jiǎn)明扼要。

當(dāng)問及自身的優(yōu)勢(shì)時(shí),OpenAssistant邏輯沒有硬傷,抓的點(diǎn)也比較準(zhǔn):開源、免費(fèi)、輕量級(jí)。

作為一個(gè)由LAION AI制作的開源項(xiàng)目,我的主要優(yōu)勢(shì)之一是可以免費(fèi)使用和修改。這意味著研究人員、開發(fā)人員和其他任何人都可以很容易地在我的代碼庫(kù)基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā),并為其發(fā)展做出貢獻(xiàn)。此外,由于我的設(shè)計(jì)是輕量級(jí)的,這使得沒有強(qiáng)大硬件的人有可能在他們自己的設(shè)備上運(yùn)行。此外,作為一個(gè)免費(fèi)的替代方案,我為那些買不起像ChatGPT這樣昂貴的付費(fèi)模式的人提供了一個(gè)更方便的選擇。

那再來看看它的數(shù)能力什么樣,結(jié)果太不準(zhǔn)確。

其他的能力有待大家自己實(shí)測(cè)。

網(wǎng)友是怎么看的?

其中不乏溢美之詞,Nvidia AI科學(xué)家Jim Fan在推特?上說:

下一步必須是 HuggingChat Apps,我認(rèn)為HuggingFace正處于成為安卓應(yīng)用商店的絕佳位置。事實(shí)上,HF甚至比OpenAI更有優(yōu)勢(shì):應(yīng)用程序可以是HF上已有的其他多模態(tài)模型。

有網(wǎng)友指出,HuggingChat很擅長(zhǎng)生成長(zhǎng)故事。

也有網(wǎng)友稱,在寫代碼的時(shí)候會(huì)有bug。

還有,關(guān)于 2020 年美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選的獲勝者,它的回答模棱兩可。

此外,它還編造了一些關(guān)于自己的離奇事實(shí)。

不過,Hugging Face認(rèn)為,HuggingChat并不是故事的終點(diǎn),最終該平臺(tái)希望通過一個(gè)中心來集成所有“高質(zhì)量的聊天模型”。

開放、開源才是正解?

自ChatGpt爆火以來,AI賽道風(fēng)起云涌。各大科技巨頭爭(zhēng)先恐后入局,搶奪領(lǐng)先地位。

在這一背景下,Hugging Face扛起了“開源”的大旗,推出開源版HuggingChat,打破閉源模式ChatGPT的主導(dǎo)地位。

在發(fā)布HuggingChat的當(dāng)天,Julien Chaumond發(fā)推文稱:

有人說封閉的API正在獲勝,但我們永遠(yuǎn)不會(huì)放棄為開源AI而戰(zhàn);

今天是一個(gè)重要的日子,我們推出了開源的ChatGPT替代品。

分析指出,Hugging Face平臺(tái)提供了大量高質(zhì)量的開源模型與工具,將研發(fā)成果最大程度地惠及全社區(qū),極大地降低了人工智能的技術(shù)門檻,讓AI更加平民化,能夠惠及更多普通大眾。

事實(shí)上,一直有公司提出收購(gòu)Hugging Face,Clément Delangue表示自己曾拒絕了多個(gè)“有意義的收購(gòu)要約”,并且不會(huì)像GitHub對(duì)微軟那樣出售自己的業(yè)務(wù)。

Clément Delangue認(rèn)為:

你也不需要從創(chuàng)造的價(jià)值中獲取100%的紅利,而是可以只將其中1%的價(jià)值變現(xiàn),維持公司的經(jīng)營(yíng)。但即便只是1%,也足夠讓你成為一家高市值的公司。

Elastic和MongoDB都是以開源為核心,也都成功發(fā)展起來了,最近復(fù)旦MOSS大模型也開源上線。

關(guān)于未來,Clément Delangue曾提到上市的想法:

我們希望成為第一家以表情符號(hào)上市的公司,而不是三個(gè)字母的股票代碼。

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