高盛:2025年全球人工智能投資有望增至2000億美元
高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)計,到2025年,人工智能(AI)可能會拉動高達(dá)2000億美元的全球投資。
過去,隨著電力和個人電腦領(lǐng)域的創(chuàng)新被應(yīng)用到更廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,這些技術(shù)帶來的投資熱潮曾給美國GDP帶來2%的增長。
(資料圖)
而高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在8月1日的一份報告中估計,人工智能在美國的GDP中的占比可能高達(dá)4%,在其他已經(jīng)開始大力投資這項(xiàng)技術(shù)的國家中也可能達(dá)到2.5%。
高盛將預(yù)期增長的大部分歸功于生成式AI的快速發(fā)展,最引人注目的例子是OpenAI的聊天機(jī)器人ChatGPT,還包括細(xì)分行業(yè)圖像創(chuàng)建軟件Midourney和文本轉(zhuǎn)語音生成器Eleven Labs等工具。
Briggs和Kodnani在報告中寫道:
“生成式AI具有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力,在廣泛使用后的十年里,它可能會使全球勞動生產(chǎn)率每年提高1個百分點(diǎn)以上。”
但報告也指出,生成式AI帶來的這些生產(chǎn)效益是有代價的,即企業(yè)需要提前開始大量投資:
“要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模轉(zhuǎn)型,企業(yè)需要在實(shí)體、數(shù)字和人力資本方面進(jìn)行大量前期投資,以獲取和實(shí)施新技術(shù)并重塑業(yè)務(wù)流程。到2025年,這些投資可能會在全球范圍內(nèi)達(dá)到約2000億美元,并且可能會在使用和效率提升開始推動生產(chǎn)力大幅提升之前發(fā)生。”
兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家表示:
“從長期來看,如果高盛對人工智能增長的預(yù)測完全實(shí)現(xiàn),人工智能相關(guān)投資可能達(dá)到美國GDP的2.5%至4%,在其他主要人工智能領(lǐng)導(dǎo)國家中達(dá)到GDP的1.5-2.5%?!?/p>
報告估計,到2025年,人工智能投資在美國可能接近1000億美元,在全球可能接近2000億美元。盡管增長速度極快,但鑒于人工智能相關(guān)投資目前在美國和全球GDP中所占的份額非常低,短期內(nèi)對GDP的影響可能相當(dāng)有限,可能需要幾年時間才能對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。
高盛還提到,羅素3000指數(shù)中超過16%的公司在財報電話會議上提到了人工智能??紤]到這一數(shù)字比2016年的不到1%的比例是絕對的大幅上升,高盛表示,這會使美國在AI創(chuàng)新方面走在前列。
報告寫道:
“美國被定位為人工智能技術(shù)的市場領(lǐng)導(dǎo)者,美國公司可能會相對較早地采用人工智能?!?/p>
兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出,雖然人工智能投資周期的時間很難預(yù)測,但目前的商業(yè)調(diào)查顯示,人工智能將在2025年后開始產(chǎn)生重大的投資影響。
報告寫道:
“以往的技術(shù)突破表明,很難預(yù)測何時技術(shù)采用率會上升到足以對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生有意義的推動。電動機(jī)和個人電腦對生產(chǎn)率的影響,只有在大約一半的美國企業(yè)采用這項(xiàng)技術(shù)后,才體現(xiàn)在宏觀數(shù)據(jù)中。
在2021年美國商業(yè)調(diào)查中,只有4%的美國公司報告在其業(yè)務(wù)流程中使用人工智能。同樣,CEO調(diào)查顯示,不到25%的人預(yù)計生成式人工智能將在未來一到三年內(nèi)影響他們的公司,或降低他們的勞動力需求。這意味著絕大多數(shù)企業(yè)預(yù)計將在未來3到10年內(nèi)采用人工智能。
如果這些時間表是正確的,那么人工智能的采用可能會在2025年至2030年之間的某個時候開始對美國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生有意義的影響?!?/p>
報告還提及,AI投資預(yù)計將集中在四個關(guān)鍵業(yè)務(wù)部門:培訓(xùn)和開發(fā)人工智能模型的公司;提供運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序基礎(chǔ)設(shè)施(例如數(shù)據(jù)中心)的公司;開發(fā)運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序軟件的公司;以及為這些軟件和云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)付費(fèi)的企業(yè)最終用戶。
高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)計,人工智能投資將主要來自用于訓(xùn)練人工智能模型和運(yùn)行人工智能的硬件投資,以及人工智能軟件支出的增加。
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