《群俠傳：幸存者》上架Steam一周后，制作人Nenly在評(píng)價(jià)區(qū)看到一條留言：“雖然是AI的，深度很低，可玩性一般般，但他敢免費(fèi)啊?！边@條評(píng)價(jià)來自一位總游戲時(shí)長(zhǎng)18.9小時(shí)的玩家。Nenly看完后沒覺得沮喪，反而有點(diǎn)高興。

“因?yàn)橥婕以诿鎸?duì)普通的AI游戲Demo，是不會(huì)存在這樣一系列討論的?！彼f。

【資料圖】

Nenly是一名全職AI內(nèi)容創(chuàng)作者。2023年，他從Stable Diffusion教程做起，一路跟著AI繪畫、AI視頻、ComfyUI等技術(shù)變化更新自己的內(nèi)容。今年，他第一次把這些年摸索出來的東西用在了游戲上。

在此之前，他沒學(xué)過游戲開發(fā)，也沒有程序員的工作經(jīng)驗(yàn)，可以說是一個(gè)“游戲開發(fā)小白”。三個(gè)月后，《群俠傳：幸存者》誕生了——這是一款由Nenly單人開發(fā)的“純血AI游戲”。

這款游戲當(dāng)然還有不少問題。它的玩法和《吸血鬼幸存者》、《土豆兄弟》有著相似之處，部分玩家也會(huì)覺得它在玩法深度和難度上還有提升空間。游戲的優(yōu)化也不算理想，卡頓、黑屏等問題時(shí)有發(fā)生。

但至少，它已經(jīng)不是一個(gè)只停留在視頻里的AI游戲Demo。而且從實(shí)際呈現(xiàn)來看，它有完整的角色、技能、敵人、UI和戰(zhàn)斗系統(tǒng)，也已經(jīng)真的被玩家拿來玩了十幾個(gè)小時(shí)。更讓我們感到有意思的是：一個(gè)沒有游戲開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人，究竟是怎么把這些東西做出來的？

《群俠傳：幸存者》的steam頭圖——當(dāng)然，也是用AI生成的

組建AI團(tuán)隊(duì)

在成為AI博主之前，Nenly從事設(shè)計(jì)工作，業(yè)余也在做設(shè)計(jì)博主。

2021年，他在B站上傳過Photoshop設(shè)計(jì)教程。后來Stable Diffusion開始流行，他的內(nèi)容方向也隨之改變。2023年4月，他連續(xù)發(fā)布了一批Stable Diffusion教程，從Prompt和參數(shù)設(shè)置，到模型選擇、ControlNet、低顯存部署，再到AI動(dòng)畫，內(nèi)容很快從傳統(tǒng)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向了AIGC。其中一套Stable Diffusion零基礎(chǔ)課程，在B站的播放量超過1800萬。

那時(shí)候的Nenly初步接觸了AI工具，但當(dāng)時(shí)的AI還沒有如今這么好上手，以AI繪畫為例，需要自己安裝環(huán)境、調(diào)參數(shù)、找模型，要經(jīng)過反復(fù)嘗試才能得到比較滿意的結(jié)果。Nenly做教程的過程，本身也是在不斷試錯(cuò)：哪個(gè)模型適合什么風(fēng)格，什么工具能解決什么問題，哪些參數(shù)值得調(diào)，什么時(shí)候應(yīng)該換一種方法。這些經(jīng)驗(yàn)后來也被他用到了游戲開發(fā)中。

到了2024年，他開始做ComfyUI內(nèi)容，研究怎么用AI搭建一套工作流；2025年開始，他把注意力轉(zhuǎn)向大模型、Agent和零代碼開發(fā)。過程中，“開發(fā)一個(gè)AI游戲”的想法逐漸誕生了。

Nenly以前想過要做游戲。他短暫用過RPG Maker，但因?yàn)橛X得制作過程太繁瑣，很快就放棄了。后來游戲引擎越來越成熟，他也一直沒有真正進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。但在今年，Coding Agent開始流行以后，他觀察到越來越多自媒體和游戲開發(fā)者用AI做出了不少游戲案例。

那時(shí)Nenly正生病在家休息，每天玩得最多的是幸存者類和武俠主題游戲。他很快有了一些基礎(chǔ)的點(diǎn)子：武俠題材中的內(nèi)功、外功、心法和招式，天然就很適配幸存者類型游戲的技能和Build系統(tǒng)——能不能把這兩個(gè)元素組合在一起？

Nenly展示的Steam游戲庫

于是，他決定用AI試一試。

他的第一步是打開常用的AI助手，問：“我是一個(gè)游戲開發(fā)小白，想要制作一款游戲，我需要學(xué)習(xí)什么？“

“AI給了我一些基礎(chǔ)的知識(shí)，”Nenly說，“然后我開始詢問AI，我到底需要什么？”他告訴我，自己使用了類似“Grill-me”的Skill，讓AI不斷追問自己的想法，幫自己理清思路：這個(gè)游戲的核心題材是什么？玩家真正的爽點(diǎn)是什么？希望玩家在一局游戲里經(jīng)歷什么？技能應(yīng)該怎樣設(shè)計(jì)？

“就這么一問一答，把所有模糊的需求點(diǎn)全部敲定，整個(gè)游戲的輪廓，就會(huì)被很高效地勾勒出來。”他說。

等策劃、玩法和需求都有了比較明確的記錄，他才開始讓Coding Agent真正寫代碼。Godot是他使用的游戲引擎，“它特別適合2D游戲，文檔成熟、架構(gòu)開放、Agent能高效接管?！倍x出它也沒讓Nenly糾結(jié)太久：他無需掌握完整的游戲引擎知識(shí)，AI可以根據(jù)他的需求做連線題。

Nenly使用的游戲引擎Godot

第一版Demo很快就做出來了，當(dāng)然，它離游戲成品還差得很遠(yuǎn)。角色、敵人和場(chǎng)景基本都是幾何圖形組成的占位素材——方塊、圓圈——在屏幕上移動(dòng)。最基本的游戲框架大概是：角色可以移動(dòng)，敵人會(huì)出現(xiàn)，玩家可以釋放技能、打怪、獲得經(jīng)驗(yàn)并升級(jí)。

試玩后，Nenly發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很難用代碼解釋的問題：這個(gè)Demo看起來似乎已經(jīng)很完整，但它并不好玩。在那時(shí)，他覺得自己做出來的東西“根本沒法玩超過10分鐘“。

他開始問AI：要開發(fā)出一個(gè)真正的游戲，這些地方應(yīng)該怎么做？

最初的原型示意圖

與AI合作

“比如說UI，我之前完全不知道在游戲里怎么落實(shí)，就問AI‘如果我要你做UI，你需要我給你提供什么’?！?/p>

Nenly的AI助手告訴他，他需要給AI提供設(shè)計(jì)稿，還要把素材單獨(dú)導(dǎo)出標(biāo)好位置。他嫌麻煩，讓AI寫了個(gè)PS腳本，把一個(gè)包含一兩百個(gè)元素的PSD交給腳本處理，所有元素就可以批量導(dǎo)出后再交給Agent。他只需要告訴AI每個(gè)元素是什么、應(yīng)該放在哪里、承擔(dān)什么功能，再讓Agent負(fù)責(zé)接入游戲。

但問題又來了，如果一個(gè)UI窗口大小固定，那么換一個(gè)分辨率或者改變窗口尺寸，它就可能變形。Nenly又問AI：“游戲里的UI為什么可以自適應(yīng)？”

這一次，他第一次知道了Nine Slice（九宮格切圖）：一個(gè)窗口被切成九塊，四個(gè)角保持不變，四條邊和中間區(qū)域負(fù)責(zé)拉伸或者平鋪。

他按照AI告訴自己的方法，重新準(zhǔn)備素材，再由Agent把它做成可復(fù)用的組件。現(xiàn)在打開他的游戲引擎，就可以直接調(diào)用這套UI組件。

可復(fù)用UI組件

類似的過程，在三個(gè)月中發(fā)生了很多次。

“我一開始不會(huì)做的事情，AI給我找到了對(duì)應(yīng)的解決路徑，”他說，“但前提是我得知道自己在問什么。”

AI除了是Nenly的導(dǎo)師，也是他的團(tuán)隊(duì)成員，它們的分工逐漸清晰：前期項(xiàng)目架構(gòu)和整體規(guī)劃主要交給Fable 5、Kimi K3這樣的高級(jí)模型，由它們擬定開發(fā)方案；而具體的執(zhí)行則一般會(huì)交給Opus 5、GPT 5.6 Sol、GLM 5.3這樣的次一級(jí)模型。此外，他還搭了一套本地運(yùn)行的Hermes Agent，用來跑諸如Qwen 3.6 27B這樣的本地小模型，來處理一些重復(fù)、需要反復(fù)迭代但技術(shù)門檻相對(duì)低的工作。

美術(shù)部分，Nenly主要負(fù)責(zé)“判斷和篩選”，具體的生成工作交給AI?！霸撟サ牡胤阶?，該放手的地方放手，這是現(xiàn)在和AI合作最舒服的方式?！?/p>

做UI設(shè)計(jì)時(shí)，Nenly的電腦桌面

但問題也就在這里——“AI員工”能幫他一點(diǎn)點(diǎn)把游戲做出來，但沒法告訴他游戲?yàn)槭裁床缓猛妫缓猛娴脑蛴质鞘裁础?/p>

Nenly記得，游戲?qū)崣C(jī)演示的視頻發(fā)布后，有人評(píng)價(jià)道：“沒什么打擊感”。他當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，自己很難解決這個(gè)問題。

“打擊感”這個(gè)概念，對(duì)一個(gè)沒有游戲開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人來說很復(fù)雜——它幾乎沒有辦法直接轉(zhuǎn)換成一系列具體的修改任務(wù)。Nenly說：“如果直接丟給AI，大概只會(huì)得到一句‘好的，我會(huì)增加粒子效果、音效和屏幕震動(dòng)，讓攻擊更有反饋’。但破壞玩家體驗(yàn)感的細(xì)節(jié)到底是什么？”

他只好嘗試著摸索著解決問題，從每個(gè)小地方入手：擊退速度太生硬，就調(diào)整曲線；擊退時(shí)腳下沒有反饋，就增加粒子；傷害數(shù)字不應(yīng)該永遠(yuǎn)垂直往上飄，而應(yīng)該跟著敵人的擊飛方向變化。

也是在這個(gè)過程中，Nenly才發(fā)現(xiàn)游戲里那些讓玩家覺得“理所當(dāng)然“的東西背后，往往都是開發(fā)者花費(fèi)大量時(shí)間、反復(fù)調(diào)整后的結(jié)果。

“原來游戲開發(fā)者要想這么多事情，做游戲是一件這么艱難的事情?！彼f。

AI Agent工作中

除了“打擊感”這種細(xì)節(jié)，AI在代碼上也存在局限性。Nenly發(fā)現(xiàn)，AI寫出來的很多代碼只有局部是成立的。比如他想要增加一個(gè)功能，AI就只會(huì)解決這個(gè)需求本身，不會(huì)考慮把這個(gè)功能實(shí)裝進(jìn)整個(gè)游戲系統(tǒng)后會(huì)發(fā)生什么。

早期開發(fā)時(shí)Nenly用的是一些“比較笨”的模型。后來，一個(gè)戰(zhàn)斗狀態(tài)腳本，今天加50行，明天加50行，半個(gè)月后一看，已經(jīng)變成了8000行。就像現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上流行的一種說法——“AI經(jīng)常會(huì)寫出屎山代碼”。

“這是人類絕對(duì)不會(huì)犯的錯(cuò)，”他說，“人類加到第一個(gè)50行的時(shí)候，就會(huì)想到未來它可能會(huì)變成一個(gè)很大的東西，然后去做對(duì)應(yīng)的措施。但AI不會(huì)?！?/p>

Nenly后來也找到了解決辦法：可以通過規(guī)則、文件和額外的上下文約束Agent，讓它按照更穩(wěn)定的規(guī)范工作——但這并不能一勞永逸。他仍需要不斷用AI檢查已有代碼，和“屎山”反復(fù)搏斗?！皬耐耆珱]法跑到可以跑的跨越，就已經(jīng)很讓我感動(dòng)了。”

Nenly稱之為“屎山治理”

“優(yōu)化火葬場(chǎng)”

在Nenly的想法里，游戲可以先上線，做到“能玩”，之后的問題再慢慢“修理”。但實(shí)際上，“修理”比想象中困難很多。

《群俠傳：幸存者》上線三周后，Steam上好評(píng)率96%，同時(shí)在線峰值達(dá)到1548人（8月13日）。這個(gè)成績(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了Nenly自己的預(yù)期。但隨著玩家多起來以后，這款“純血AI游戲”的其他問題很快暴露出來。

Nenly由此進(jìn)入了新游上架后必然要面對(duì)的“優(yōu)化火葬場(chǎng)”階段。8月中旬，當(dāng)觸樂聯(lián)系上他時(shí)，他仍在改Bug、做優(yōu)化，一邊處理新版本，一邊繼續(xù)測(cè)試新的AI模型。優(yōu)化已經(jīng)做了好幾輪，“已經(jīng)把我弄得有點(diǎn)神志不清了。”他說。

他在游戲主菜單放了一個(gè)表格收集玩家反饋，上線第一周，表格里積累了近兩百條反饋，大部分是BUG報(bào)告和玩法建議。

8月23日發(fā)布的優(yōu)化公告

在這時(shí)，Nenly的AI又變成了一個(gè)24小時(shí)在線的制作助理?！拔也挥米约阂粭l條看評(píng)論，”他說，“每天AI拉完數(shù)據(jù)，會(huì)直接告訴我這個(gè)版本可能有什么問題，哪些已經(jīng)修掉了，哪些還要繼續(xù)動(dòng)，我再拍板?！?/p>

這能讓他能保持很高的更新頻率，玩家在群里說一句話，他復(fù)制粘貼給AI，AI評(píng)估可行性，第二天這個(gè)優(yōu)化成果就可能出現(xiàn)在新版本里。“我看到評(píng)論，看到群里玩家說的話，就直接復(fù)制粘貼到AI上，和AI說‘你評(píng)估一下，能做嗎？’能做，它就會(huì)落實(shí)到我下一版更新里面?！彼f。

“以前玩家提出一個(gè)訴求，制作組能聽到嗎？或者說，他們能以多快的時(shí)效性對(duì)玩家產(chǎn)生反饋？很難說?！彼f。

AI沒有讓游戲開發(fā)消失

如果現(xiàn)在讓Nenly給同樣想用AI做游戲的人提一些建議，他會(huì)說，首先得想清楚自己要的到底是一個(gè)漂亮的Demo，還是想真的做出一款游戲。他把前者稱為“得到一個(gè)Wow Moment”。

“如果只是前者，一個(gè)下午就夠了；如果是后者，得做好跟它硬扛三個(gè)月的準(zhǔn)備?！?/p>

他反復(fù)強(qiáng)調(diào)人類作為制作人的主導(dǎo)地位：“不要放棄你作為人的判斷。AI可以批量生成，但哪個(gè)技能該留、哪個(gè)操作手感是對(duì)的，得你自己去玩，自己去感受?！?/p>

為了做這款游戲，Nenly已經(jīng)兩個(gè)多月沒玩自己喜歡的游戲了?！敖痃P鏟一整個(gè)新賽季我都沒碰過，太心酸了。”他說。

但“做游戲”這件事本身，漸漸變成了一種新的“游戲”，而且“成癮性很強(qiáng)”。他也發(fā)現(xiàn)自己開始像經(jīng)營一個(gè)“真正的”游戲項(xiàng)目一樣，把自己當(dāng)作一個(gè)正兒八經(jīng)的獨(dú)立游戲制作人——只是他還不愿這么稱呼自己。聊到最后，Nenly說自己現(xiàn)在充其量只是個(gè)剛?cè)胄腥齻€(gè)月的“4399小游戲制作人”。

不過，Nenly始終對(duì)AI制作游戲懷著積極的態(tài)度，他甚至認(rèn)為，未來不應(yīng)該再有“AI游戲開發(fā)”和“傳統(tǒng)游戲開發(fā)”的明確區(qū)分。如果有一天所有游戲開發(fā)者都開始使用AI，那么“是不是AI做的”本身就不會(huì)再成為一個(gè)值得討論的問題。到那個(gè)時(shí)候，玩家最終還是會(huì)回到同一個(gè)問題：這個(gè)游戲好不好玩？

這可能是Nenly的這個(gè)“AI作業(yè)“真正有意思的地方，它證明的并不是“一個(gè)不會(huì)編程的人現(xiàn)在也能通過AI的幫助成為游戲開發(fā)者”。他更愿意把這件事情理解成：AI幫他跨過了曾經(jīng)擋在“游戲制作”前面的門檻，讓他第一次有機(jī)會(huì)真正走進(jìn)游戲開發(fā)，然后發(fā)現(xiàn)這里面還有那么等待“制作人”去判斷、去解決的事情。

Nenly做特效設(shè)計(jì)時(shí)的桌面